Correction de l'exercice sur la poutre articulée - Examen corrige pdf.
2 0 obj Tout d'abord, la symétrie entre le parcours en largeur à file et le parcours en profondeur à pile est très jolie (obtenir deux algorithmes différents en changeant juste deux fonctions, c'est quand même assez fort). Au lieu de donner à chaque noeud la liste de ses enfants, on lie les enfants entre eux : chaque enfant a un lien vers son C'est une manière d'intégrer la liste chainée au sein des noeuds de l'arbre qui la rend plus facile à manipuler en C.Vous pouvez remarquer qu'on a choisi ici d'utiliser un tableau pour stocker les enfants. Si on a N noeuds dans l'arbre c'est donc du O(N).Pour ce qui est de la complexité mémoire, il faut faire un peu plus attention. u�%iWvc�%nʄ��-��蠚@Mւw�D)K��C2+uk����=����m�E��n�>�����ݜͮl����)(&Uphq�e�:�C�R��gҺ u��O���H�um� ��AIt12#? �,����'��0|����_Ϻ�i;/&�t�U�)��*14S�c;jBd�jhwu���#�7:���Ċ�/�Ͳ|gS+��M��ذ*� ���YPK>�r������I�bx#Se��@hgfjI�!���21-[��4W��}��� ������ր���" �U��[��{ Très heureux de voir que nos cours vous plaisent, déjà 5 pages lues aujourd'hui ! N'hésitez pas à essayer de la coder vous-même avant de regarder une solution !Une dernière question à se poser est "quels sont les éléments présents dans mon arbre ?". C'est un détail, et vous pouvez choisir une autre représentation permettant les arbres vides, de toute manière ce ne sont pas les plus intéressants pour stocker de l'information :pirate:L'utilisation de la liste n'est pas très pratique ici : lesPour simplifier la situation (les listes chaînées ne sont pas très agréables à manipuler), les programmeurs C utilisent en général une représentation différente. << /Length 1 0 R /Filter /FlateDecode >> Corrigé de l’examen de Structures de données du 8 février 2003 Exercice 1 Question A Un arbre AVL est un arbre binaire de recherche qui est H-équilibré. La complexité mémoire est donc en O(L) où L est la plus grande largeur d'une couche de l'arbre.Je parle de O(H) et O(L) ici, mais ça ne vous apporte pas grand chose : un arbre à N éléments, c'est parlant, mais comment avoir une idée des valeurs de H et L ? a{oax�A;�S)"�{g��f��\����b��9��]d�\{��þ^�r�M���ܒ ��A��t"`VM@�6|��#�S��d�?�6���t� E�*� 8.4.2. Algorithmes et structures de données Session 1, Année 2011/2012 2.Les algorithmes vu en oursc de tri apider et de tri arp tas ne sont asp stables. Est-il possible de conserver ce sens de parcours, en utilisant une seule structure au lieu de deux ?On peut obtenir une réponse à cette question en considérant les deux structures comme une seule : on considère qu'un noeud "entre" dans nos structures quand on l'ajoute à la couche des enfants, et qu'il en "sort" quand on le prend dans la couche courante pour le parcourir. Si vous êtes tombés amoureux des listes et des tableaux, vous aimeriez peut-être avoir accès à ces éléments sous forme de liste ou de tableau. C'est pourquoi, comme indiqué dans d'autres réponses ici, les bases de données transactionnelles utilisent des arbres presque exclusivement. En bref, les arbres sont la Cadillac des structures de données. Un tableau ne serait pas très pratique ici, parce qu'il faudrait commencer par calculer la taille de l'arbre; je vais plutôt vous demander d'écrire ici l'algorithme pour obtenir la liste des éléments d'un arbre.si votre langage le permet, une autre fonction très utile eston fait quelque chose avec (demander sa valeur, par exemple)on fait quelque chose pour réunir les résultats après le parcours (somme, maximum,Pour visualiser tout le parcours, on peut numéroter les noeuds dans l'ordre dans lequel ils sont parcourus :La méthode de parcours en profondeur est simple, mais l'ordre dans lequel les noeuds sont parcourus n'est pas forcément très intuitif. %PDF-1.3
), mais on veut en général y stocker des informations. On considérera donc des arbres dont chaque noeud contient une valeur (par exemple un entier, ou tout autre valeur représentable par votre langage de programmation préféré).Comme pour les listes, on peut définir les arbres récursivement : "un arbre est constitué d'une valeur et d'une liste d'arbre (ses enfants)". @�zO-�he�y���*%�Ք�讚��j��I����-%L��T��LyD��$p�AE�/�m����$%)��V��~ۭ�]e�����#t��� ��AW������}�����O?�Ue]�|f��o~_�S�o�S?���j��~�����j�*|���ՠ��'d{up�|�6��r��K2-nOK^�>M�gL�����}DA�҃�Ep8��C��Ġ��*S��F�b� CL�cGif� /�I;�|���q�Y�����=��O� �c�